All about flow
Von der Idee bis zum lächelnden Kunden


Trainings

„Theorie ohne Praxis ist nutzlos. Praxis ohne Theorie ist teuer.“ - Klaus Leopold

Trainings sind toll. Inhalte an die Trainings-Teilnehmer weitergeben, Zeuge sein zu dürfen wie Momente der Erleuchtung eintreten und das Gelernte sofort auf den eigenen Kontext angewendet wird - super. So sollten Trainings sein: Erleben - verstehen - anwenden. 

Alle Trainings biete ich auf Anfrage gerne Inhouse für eure Firma an.  Entweder als Präsenz-Training bei euch vor Ort oder bequem als Live-Online Training aus dem Home-Office.



Kanban Trainings

Kanban System Design (KMP1

Im KanbanSystems Design lernst du die Grundelemente von Kanban kennen und bekommst alles an die Hand um dein erstes Kanban-System zu bauen. Siehe Details (4 halbe Tage)

Kanban System Improvement (KMP2)

Sollten eure ersten Kanban-Systeme laufen, bekommt ihr hier die Inspiration, die aus einem guten ein großartiges Kanban-System machen. Siehe Details. ( 4 halbe Tage )


Flight Level Trainings

Flight Level Flow Design

Ihr wollt ein Flight Level 2 System bauen und den Unterschied von Flight Level 2 und 3 verstehen? Dann ist das euer Kurs. Siehe Details (4 halbe Tage)

Flight Level System Architecture

Welche Flight Level Systeme brauche ich in meiner Firma? Wie fließt Arbeit zwischen den Boards? Wie sorge ich für einen guten Informationsfluss zwischen den Systemen? Das und mehr ist Teil des FLSA-Trainings. Siehe Details. ( 4 halbe Tage)

Flow-Verbesserungen

Retrospektiven Moderatoren

Gut gemachte Retrospektiven sind DER Schlüssel zur kontinuierlichen Verbesserung eurer Firma, schlecht gemachte Retrospektiven sind organisierter Zeitraub. Lernt wie ihr gute, gewinnbringende Retrospektiven bei euch durchführen könnt. Siehe Details. ( 6 + 4 Stunden)

Probabilistisches Forecasting

"Wann wird das fertig sein?" Auch in auf Flow ausgelegten Systemen wird diese Frage auftauchen. Wie ihr diese Frage beantworten könnt - ohne Zeit mit Schätzen verbringen zu müssen - lernt ihr in dieser Einführung ins Probabilistische Forecasting. Siehe Details.  (4 - 8 Stunden)